| Beta ↔ Gamma (F) (0) | 2018.10.17 |
|---|---|
| arcsine distribution (베타 분포에서.) (0) | 2018.10.05 |
| Cramer-Rao Inequality (0) | 2018.09.19 |
| 피셔의 정보 (0) | 2018.09.18 |
| 베타 분포 (0) | 2018.09.15 |
*m이 하나다..
| arcsine distribution (베타 분포에서.) (0) | 2018.10.05 |
|---|---|
| r-th moment & mgf (0) | 2018.09.27 |
| 피셔의 정보 (0) | 2018.09.18 |
| 베타 분포 (0) | 2018.09.15 |
| F분포, t분포 (0) | 2018.09.10 |
| r-th moment & mgf (0) | 2018.09.27 |
|---|---|
| Cramer-Rao Inequality (0) | 2018.09.19 |
| 베타 분포 (0) | 2018.09.15 |
| F분포, t분포 (0) | 2018.09.10 |
| LLN, CLT (0) | 2018.09.08 |
(혹은)
| Cramer-Rao Inequality (0) | 2018.09.19 |
|---|---|
| 피셔의 정보 (0) | 2018.09.18 |
| F분포, t분포 (0) | 2018.09.10 |
| LLN, CLT (0) | 2018.09.08 |
| 지수분포와 포아송분포 (0) | 2018.09.08 |
후에 가설검정, 회귀분석 시 중요.
| 베타 분포 (0) | 2018.09.15 |
|---|---|
| F분포, t분포 (0) | 2018.09.10 |
| 지수분포와 포아송분포 (0) | 2018.09.08 |
| 카이제곱분포 (0) | 2018.09.06 |
| 누적분포함수 & 독립 (0) | 2018.08.24 |
| F분포, t분포 (0) | 2018.09.10 |
|---|---|
| LLN, CLT (0) | 2018.09.08 |
| 카이제곱분포 (0) | 2018.09.06 |
| 누적분포함수 & 독립 (0) | 2018.08.24 |
| 레일리(Rayleigh) 분포 (0) | 2018.08.24 |
감마함수는 먼저 부분적분을 생각해보자.
| LLN, CLT (0) | 2018.09.08 |
|---|---|
| 지수분포와 포아송분포 (0) | 2018.09.08 |
| 누적분포함수 & 독립 (0) | 2018.08.24 |
| 레일리(Rayleigh) 분포 (0) | 2018.08.24 |
| 이항분포의 근사(포아송 & 정규근사[연속성 수정]) (0) | 2018.08.24 |
참.
| 지수분포와 포아송분포 (0) | 2018.09.08 |
|---|---|
| 카이제곱분포 (0) | 2018.09.06 |
| 레일리(Rayleigh) 분포 (0) | 2018.08.24 |
| 이항분포의 근사(포아송 & 정규근사[연속성 수정]) (0) | 2018.08.24 |
| 조건부 기댓값&분산, LIE (0) | 2018.08.23 |
*결합누적분포함수.
*자코비안 이용해서 결합확률밀도함수 구하고, 주변확률밀도함수 구하는 방식이 더 나은듯.
| 카이제곱분포 (0) | 2018.09.06 |
|---|---|
| 누적분포함수 & 독립 (0) | 2018.08.24 |
| 이항분포의 근사(포아송 & 정규근사[연속성 수정]) (0) | 2018.08.24 |
| 조건부 기댓값&분산, LIE (0) | 2018.08.23 |
| 음이항분포 (적률생성함수·기댓값·분산) (0) | 2018.08.21 |
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